운전 능력 상실을 실시간으로 판별하는 차세대 안전 솔루션
생체 신호 분석으로 음주 상태를 판단할 수 있습니다
📊 성능보기
PERCLOS와 마이크로슬립을 나노 초 단위로 분석
심박수, 스트레스, 호흡수를 의료기기 수준으로 측정
세 가지 생체 신호를 융합
흔들리는 차 안에서도 정확한 측정
클라우드 없이 즉시 판단
실차 테스트 및 의료기기 비교 검증을 통해 입증된 신뢰성
6개 핵심 모듈이 통합된 고도화된 운전자 모니터링 시스템
RGB, IR 카메라 입력부터 실시간 분석까지
rPPG + CV + Edge AI 통합 처리
RGB 카메라만으로 맥파(BVP)를 추출하고 심박수, 혈압을 비접촉 방식으로 정밀 측정합니다. CLAHE 조명 보정으로 터널 등 급격한 환경 변화에도 안정적입니다.
눈 개폐 비율(PERCLOS)을 60초 슬라이딩 윈도우로 계산하고, 개인별 캘리브레이션 기반 동적 임계값으로 졸음 4~5단계를 정확히 판정합니다.
동공 떨림(Hippus), 안구진탕(Nystagmus), 혈류 서지를 융합 분석하여 음주 상태를 판단할 수 있습니다.
3D 시선 벡터로 전방 주시 여부(±15도)를 추적하고, YOLOv8n으로 스마트폰/음료 등을 실시간 탐지하며, MediaPipe로 핸들 미접촉을 감지합니다.
GPU 부하 85% 초과 시 적응형 프레임 스킵을 적용하고, CUDA Stream 병렬 전처리로 CPU 부하 50% 감소, TensorRT FP16으로 6~10배 추론 가속을 실현합니다.
RetinaFace로 얼굴 검출 후 ArcFace 512차원 임베딩으로 운전자를 식별하고, MiniFASNet 앙상블로 사진/영상 위조 시도를 차단합니다.
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운전자 감시 시스템 데모
비접촉 바이탈 모니터링
Deep Learning vs Traditional
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